西安数字营销：迅雷看看推动4亿用户标签化

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迅雷看看用户标签化已展开具体实践

目前，迅雷看看经前期用户线上行为习惯追踪及分析，已形成大数据数据库。通过对大数据的分析将用户从人口属性、行为兴趣、产品意向等方面进行标签，最终形成用户画像。具体可对用户的性别、地域、上网时间、LBS（基于位置的服务）信息等基础信息进行标签。经过进一步深挖，可对用户的消费能力、兴趣爱好、行为关系链等一并展开标签，从而让开发者可以针对不同用户群体推送不同的内容。而这些具象的标签也为更加精准的广告投放提供了依据。

精准投放将直接拉动营销变革

依据精准的用户画像，迅雷将构建精准的定向广告系统，实现产品和品牌的精准化导为用户有针对性的匹配广告，可使广告主通过更少的投入获得更大的收益。例如，某汽车公司想要在迅雷对它的一款中高端汽车进行广告投放，它只需选择一二线城市经常浏览汽车网站的男性群体进行广告投放，便可坐等收益。投广告的企业既避免了不属于此人群的广告投放，降低了成本，还让真正有需要的男性群体获知广告信息，精准的投放势必会促成购买的大幅提升。

未来，基于广告主对大数据精准营销的更深层次需求，迅雷将进一步强化其平台、数据的双重优势。深挖用户价值，持续更新数据库，对广告投放效果进行评估和优化，帮助更多广告主快速实现精准营销。□